국립부경대학교 미디어ICT공학전공

미디어프로그래밍기초

미디어 데이터 분석의 기반이 되는 파이썬 프로그래밍 언어를 학습하는 교과목이다. 프로그래밍의 기초 개념을 바탕으로 다양한 미디어 데이터 분석 사례를 다루며, 데이터 처리와 분석에 필요한 기본 역량을 기른다.

미디어커뮤니케이션기초

미디어 커뮤니케이션을 전공하는 학생들을 대상으로 다양한 미디어를 활용하여 이루어지는 커뮤니케이션 현상을 이해하는 데 필요한 기초적인 개념들과 이론들을 체계적으로 소개한다. 나아가 이러한 이론들이 AI로 대표되는 현재의 디지털 환경에서 어떻게 적용되고 활용될 수 있는지를 탐색한다. 

미디어통계이해

정보통신기술의 발전과 더불어 방대한 양의 데이터가 수집되고 있으며, 다양한 미디어와 플랫폼에서 데이터 기반의 분석 및 의사결정이 강조되고 있다. 본 교과목에서는 통계 분석에 대한 기본 개념과 t-test, ANOVA, 회귀분석 등 추론통계 분석 방법을 학습함으로써 데이터를 이해하고 미디어 빅데이터 분석을 위한 기초지식을 습득하는데 있다.

인공지능 기술 중 가장 주목받고 있는 인공신경망과 딥러닝 기술의 기초 이론 및 활용 분야(영상 분석, 영상 생성, 자연어 처리)에 대해 학습하고 다양한 딥러닝 모델을 프로그래밍 언어로 실습한다.

HCI이해 

인간과 컴퓨터 시스템 간 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI)의 주요 개념과 기본적인 연구 분야를 학습하고 프로젝트를 통해 배운 지식을 실 생활 제품, 서비스, 앱에 응용할 수 있는 능력을 기른다. 

미디어비즈니스글쓰기

미디어 산업과 관련된 글쓰기 능력을 향상시키고, 신문기자, 방송기자, 드라마 작가, 영화감독 등 미디어 직업의 세계를 실질적으로 탐색하는 것을 목표로 한다. 학생들은 자신의 의견을 논리적이고 설득력 있게 전달하는 글쓰기를 연습하는 한편, 각 미디어 직군별 글쓰기의 특성과 실제 기획 사례를 직접 경험하게 된다. 또한 미디어 콘텐츠와 서비스의 기획서를 작성하는 실습을 통해 창의적 글쓰기와 비즈니스 감각을 겸비한 인재로 성장하는 데 초점을 둔다. 

엔터테인먼트산업론

엔터테인먼트 산업의 구조와 주요 분야(음악, 영화, 게임, 웹툰 등)를 이해하고, 각 분야의 경제적·문화적 트렌드를 분석하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 엔터테인먼트 산업의 현재와 미래를 체계적으로 파악하고, 관련 산업 전반에 적용 가능한 실무적 응용 역량을 함양한다. 

인공지능이해

인공지능의 기본 개념과 발전 과정을 이해하고, 주요 기술과 활용 사례를 살펴본다. 그리고 머신러닝의 기본 개념과 대표적인 기법을 중심으로 인공지능이 작동하는 방식을 학습한다. 본 교과목은 인공지능 기술을 비판적으로 이해하고 다양한 분야에 응용할 수 있는 기초 소양을 함양하는 것을 목표로 한다.

소셜빅데이터론

미디어 연구 및 실무와 관련한 데이터를 수집, 분석, 활용하기 위한 기초적인 분석 기법과 프로그래밍 언어를 학습한다. 통계분석 언어인 R의 기본적인 활용법에 대해 학습하고 미디어 데이터를 활용하여 다양한 분석기법을 실습한다. 

실감형콘텐츠개발

가상현실(Virtual Reality), 증강현실(Augmented Reality), 혼합현실(Mixed Reality) 등의 전반적인 개념과 이론을 소개하고 Unity와 같은 개발 툴을 활용하여 기초적인 실감형 콘텐츠 프로그래밍을 경험한다. 

이머징미디어

빠르게 변화하는 디지털 환경 속에서 등장한 이머징 미디어의 개념과 기술, 플랫폼, 사회적 맥락을 종합적으로 이해하는 것을 목표로 한다. 특히 가상현실(VR), 증강현실(AR), 인공지능(AI), 메타버스, 블록체인 기반 미디어, 플랫폼 미디어 등 기술 기반의 미디어 변화뿐 아니라, 그로 인해 변화하는 콘텐츠 생산·소비 양식, 이용자 경험, 사회문화적 영향에 대해 학습한다. 

컬처테크놀로지

XR(VR, AR), 버추얼프로덕션, 인공지능, 인터렉티브 미디어 등 문화산업에 적용되는 ICT 기반 신기술의 개념과 활용 방식을 학습한다. 다양한 문화 콘텐츠 및 서비스 사례 분석을 통해 기술과 문화의 융합 흐름을 이해하고 응용 역량을 함양한다.

인간공학

인간을 위한 설계 철학을 기반으로 인간의 신체적, 생리적, 인지적 특성 등을 학습하고 다양한 제반 이론들을 바탕으로 인간 중심의 제품 및 시스템 설계 방법을 탐구한다.

OTT생태계

방송, OTT 관련 산업구조와 생태계 관련 이론에 대해 학습하고, 주요 산업동향과 관련한 배경과 내용 및 다양한 이해관계자들의 입장에 대해 분석한다. 이를 통해 방송, OTT 시장에서 이용자들에게 제공되고 있는 다양한 서비스들을 산업과 생태계 관점에서 해석하고 생존전략을 분석하는 역량을 함양한다. 

디지털서비스기획론

IT플랫폼, 스타트업의 주요 직업 중 하나인 서비스기획자(PM)가 되기 위한 지식을 익히고, 실제 기획서를 작성해보는 수업이다. 디지털서비스 전략의 도출부터 구체적인 기능의 정의까지 기획의 전과정을 이해하고, 실습해본다. 서비스의 종류에 따라 필수적으로 알고 있어야 할 실무지식들이 무엇인지를 개괄적으로 이해함으로써 이후 심화학습의 기반을 마련한다. 

미디어 데이터 연구 분야에서 자주 사용되는 고급 통계분석 방법에 대해 배우고 적용 방안에 대해 학습한다. 자신이 관심 있는 사회현상을 주제로 실제 분석 실습을 수행함으로써 양적연구의 기본 역량을 함양한다. 

디지털서비스UX평가

디지털 서비스의 사용자 경험 (User Experience, UX)과 사용자 인터페이스 (User Interface, UI) 디자인을 이해하고 평가 및 개선하는 방법을 학습한다. UX 및 UI의 주요 개념과 디자인 절차를 이해하고 Figma 툴을 활용해서 기초적인 UI 디자인을 실습한다.

실감형콘텐츠응용

기본적인 실감형 콘텐츠 개발 경험을 바탕으로 인공지능 학습 활용과 게임 개발 등 다양한 응용 분야를 심화 학습하는 교과목이다. 프로젝트 중심의 실습을 통해 실감형 콘텐츠 기술을 실제 서비스와 산업 현장에 적용할 수 있는 역량을 함양한다.

콘텐츠마케팅

디지털마케팅과 이커머스 시장에 대한 포괄적인 이해를 도모한다. 지역 소상공인들의 마케팅 전략과 콘텐츠 마케팅 전략을 수립하고 수행한다. 이를 통해 이론적 지식과 실무 경험을 함양한다. 

텍스트마이닝

텍스트 마이닝이란, 텍스트로부터 의미있는 개념이나 특성을 추출하고 고품질의 정보를 끌어내는 과정을 말한다. 본 교과목은 비정형 데이터(텍스트) 분석의 기초과정으로서, 프로그래밍 언어를 활용하여 소셜미디어와 웹사이트로부터 수집한 텍스트 데이터를 분석하는 방법을 학습한다.   

플랫폼비즈니스와생태계

IT 서비스의 기획자로 일하기 위해서 각 산업별로 무엇을 목표로 하며, 어떤 난제들이 있으며, 핵심기술은 무엇인지 등을 이해하는 것이 중요하다. 본 교과목은 디지털 플랫폼 비즈니스와 이를 둘러싼 산업 생태계를 이해하는 것을 목표로 한다. 특히 새롭게 부상하는 최신 비즈니스와 기술까지 망라함으로써, IT 기획자로서 갖춰야 할 기본적인 상식과 관점을 정립한다. 

ICT캡스톤디자인

미디어ICT공학 분야 지식과 실무 도구를 복합적으로 활용하여 현실의 문제를 해결해 낼 수 있는 연구능력을 함양한다. 학생 주도적으로 문제를 정의하고 프로젝트 팀원들 간 적극적 의사소통을 기반으로 문제를 해결하기 위한 방안을 탐색한다. 

ICT정책

혁신적인 정보통신기술의 변화를 이해하고, 국가가 해당 분야에 법률적, 정책적으로 어떻게 개입하는지를 살펴본다. 이를 통해 디지털 미디어 산업에서 급변하는 정보통신기술과 정책(국가의 역할)이 어떻게 상호보완적으로 작용하며 변화하고 발전하는지를 분석한다. 

데이터시각화

프로그래밍을 통해 데이터를 효과적으로 표현하고 전달하는 시각적 기법과 원리를 학습한다. 다양한 차트와 그래프의 특성을 이해하고, 데이터의 의미를 직관적으로 전달하는 방법을 익힌다. 그래서 데이터 분석 결과를 설득력 있게 해석하고 소통할 수 있는 실무 역량을 함양하는 것을 목표로 한다.

인공지능 기반 강화학습의 핵심 이론과 알고리즘을 이해하고 그 작동 원리를 학습하는 교과목이다. 실제 사례와 예제를 중심으로 강화학습 모델을 구현하고 적용하는 과정을 학습한다. 

콘텐츠큐레이션알고리즘

미디어플랫폼에서 이용자 맞춤형 콘텐츠를 제공하기 위해 활용하는 추천 시스템의 개념과 역사, 주요 알고리즘을 이해하고 이것이 실제 서비스 환경에 어떻게 적용되는지 이해하는 것을 목표로 한다. 콘텐츠 추천 알고리즘의 설계 원리와 구현 방법, 성능평가 방법을 종합적으로 학습하여 실무 중심의 문제 해결 능력을 함양한다. 

자연어처리

인공지능의 핵심 기술 중 하나인 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)의 원리를 이해하고, 딥러닝 기반 언어모델을 활용하여 실제 미디어커뮤니케이션 데이터를 분석하는 방법을 학습하고 단어 임베딩(Word Embedding), 순환신경망(RNN/LSTM), 트랜스포머(Transformer) 구조와 개념을 익히고, Python과 Hugging Face 등의 오픈소스 등을 사용하여 뉴스, 댓글, SNS 등 언어 데이터를 처리·분석하는 실습을 수행한다.

챗봇제작이론과실습

챗봇의 구조와 작동 원리에 대한 기초 이론을 학습하고 대화 흐름 설계, 자연어 처리의 기본 개념, 챗봇 플랫폼 활용 방법을 중심으로 실제 챗봇 제작 실습을 진행한다. 이를 통해 챗봇 서비스 기획부터 구현까지의 전 과정을 이해하고, 실무에 적용 가능한 개발 경험을 학습한다.